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El cliente y el contexto
En un país como Italia, lleno de talento y mentes brillantes al servicio de la ciencia,el INAF —Instituto Nacional de Astrofísica— es el principal organismo público de investigación italiano dedicado a la astronomía y la astrofísica. Un instituto que ha sabido destacar por su capacidad para diseñar y desarrollar tecnologías innovadoras e instrumentos de vanguardia para la exploración del cosmos.
En los últimos 15 años, la investigación astrofísica italiana ha alcanzado un papel destacado a nivel internacional, tanto en los grandes proyectos terrestres como en las misiones espaciales, logrando resultados importantes y liderando experimentos de vanguardia que marcarán el futuro de la investigación científica.
Para apoyar este camino hacia la excelencia,el INAF se ha enfrentado a un reto crucial: dotarse de un ecosistema flexible y eficaz en cuanto al intercambio de conocimientos, la disponibilidad de potencia de cálculo y, sobre todo, la gestión de recursos informáticos dedicados a proyectos específicos.
Proyectos que, aunque tenían necesidades de cálculo esporádicas pero urgentes, requerían una infraestructura capaz de garantizar un alto rendimiento en poco tiempo y de adaptarse a necesidades temporales pero estratégicas para la investigación científica.
Las cifras del INAF
TB por sesión
0
Horas de CPU para la simulación del proyecto CTA
0
Horas de núcleos CUDA de la GPU para la simulación del proyecto HIRES
0
El reto
El modelo de cálculo del INAF siempre se ha caracterizado por su complejidad y heterogeneidad, características que han exigido la creación de un sistema capaz de gestionar y dar respuesta de la mejor manera posible a esta variedad de necesidades.
En muchos casos, los proyectos de investigación han necesitado una gran potencia de cálculo yuna infraestructura flexible, capaz de reajustar dinámicamente los recursos de cálculo y almacenamiento según las necesidades específicas.
Pero no fue solo la gestión de la potencia de cálculo lo que motivó la colaboración entre el INAF, AWS y los técnicos de VMEngine. También fue clave la oportunidad de trabajar con empresas del sector para probar soluciones de vanguardia y ampliar las competencias tecnológicas internas:
«Mantener el contacto con el mundo industrial —afirman los técnicos del INAF— para experimentar, utilizar y ampliar el conocimiento de las tecnologías más avanzadas como recurso dentro de nuestra infraestructura de cálculo».
La solución VMEngine
En su apuesta por la innovación y la investigación, el INAF ha decidido poner a disposición de los investigadores y los grupos de investigación los recursos informáticos de Amazon Web Services, a los que se puede acceder bajo demanda en función de proyectos específicos.
Ya se han puesto en marcha algunos proyectos, entre ellos el estudiosobre la implementación de ópticas adaptativas parael ELT (Extremely Large Telescope), que está llamado a convertirse en el telescopio más grande del mundo.
Pero el verdadero reto ha sido prepararnos para acoger los nuevos proyectos que se están poniendo en marcha, asegurando que haya recursos y servicios disponibles de forma organizada y sostenible.
Un resultado que ha sido posible gracias a la profesionalidad y la experiencia del equipo de VMEngine, que siempre se ha mostrado atento, preciso y proactivo a la hora de colaborar en la evaluación de las soluciones más adecuadas para cada necesidad del proyecto.
«La puesta en marcha de los servicios —aclara el equipo tecnológico del INAF— se ha hecho siempre a tiempo. Hemos valorado mucho la ayuda de la empresa a la hora de definir el modelo de acceso a la estructura mediante cuentas IAM, lo que garantiza un control preciso del gasto, tanto global como por cada investigador al que se le ha concedido acceso».
Beneficios
Para una institución de investigación como el INAF, la posibilidad de acceder bajo demanda a recursos informáticos escalables ha resultado ser clave para llevar a cabo proyectos de altísimo nivel científico.
Gracias a Amazon Web Services, los grupos de investigación han podido centrarse en las actividades de análisis, simulación y desarrollo, dejando en manos de la nube la gestión de la potencia de cálculo, el almacenamiento y la escalabilidad.
Los servicios de AWS, como SQS y Lambda, nos han permitido crear arquitecturas complejas en muy poco tiempo, gestionando cientos de terabytes de datos y consumiendo millones de horas de CPU y núcleos CUDA de GPU, con un impacto mínimo en el presupuesto destinado a cada proyecto.
Así pues, la adopción de AWS ha supuesto para el INAF no solo una oportunidad tecnológica, sino también un impulsor de la investigación, capaz de combinar eficiencia, rapidez de ejecución y sostenibilidad económica.
Hemos podido valorar el apoyo de la empresa VMEngine a la hora de definir el modelo de acceso a la estructura mediante cuentas IAM, lo que garantiza un control preciso del importe del gasto, tanto global como por cada investigador al que se le ha concedido acceso.
Marco Landoni
Investigador y técnico del INAF
